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Post by rafisomrat on May 19, 2024 4:35:23 GMT -6
不幸的是,我们并不总是在合适的场景中进行实验。但是,如果我告诉您有一种方法可以同时进行测试并仍然保证获得最佳结果呢? 我说的是机器学习或者机器学习应用于Google AD和Facebook AD的付费流量工具。 元广告:动态创意 (POWER5) 元广告的动态创意就像超级创意一样! 您可以在其中插入各种标题选项、描述、号召性用语,甚至组合不同的图像和视频。这样,Meta 的算法将测试和优化这些组合,优先考虑显示的每个展示的有效结果。 元广告 Power5 字幕文字与创意结合,按日效率投放 借助机器学习,这种优化会针对每个看到广告的人单独进行。这意味着提高性能将是这些参数化组合的首要任务。 当您不确定哪个创意与不同受众相关时,这使得动态创意成为出色的优化工具,从而可以同时使用多个创意和文案。 请记住,动态创意并不能取代学习意义上的A/B 测试。 动态创意的主要目标是绩效驱 智利 Whatsapp 号码 动的实验,而不是学习。 请参阅此处如何在 Facebook 广告上创建动态广告素材。 GOOGLE AD:智能出价和机器学习 智能出价是自动出价策略的一个子集,它使用机器学习来优化每次拍卖的转化或转化价值(称为“竞价时出价”的功能) 目标每次转化费用、目标广告支出回报率、尽可能提高转化次数、尽可能提高转化价值和智能点击付费 (ECPC) 都是智能出价策略。 智能出价非常适合大大小小的企业。智能出价根据所有广告系列的数据进行优化。这样,即使没有数据的新营销活动的效果也可以提高。 这里是关于智能出价的官方文档和一篇关于 Google AD 机器学习的文章。 首先寻求从您的营销活动中获利,然后通过实验对其进行优化 更多市场事实 在这篇文章的开头,我说过,结果需要先于实验,也就是说,你的活动的效果应该是你的主要目标。 做到这一点的最佳方法是信任算法。 然而,我知道一开始这可能看起来很疯狂(除非您允许我向您介绍一些来自阿拉斯加的案例)。 正是因为我知道这看起来很疯狂,所以我决定邀请我所认识的数字营销领域最令人难以置信和最有能力的专业人士之一(增长黑客计划专家)。 巴西数字营销专业人士的愿景 以下文本是与 Suno Research(巴西最大的出版物和金融投资理念公司之一)前绩效与增长副总裁、现任创新总监 Anderson Palma 的合作: “这是一个一直引起人们谈论的话题。 毕竟,我们有这么多的营销专家教人们如何执行、计划和准备公司的整个营销策略,这是很难反对的……但与此同时,我觉得有必要以同样的方式做出回应我看到的东西与我所相信的完全不同……所以,不用多说,我的观点是…… 您无需了解所有内容即可开始开展付费流量营销活动。
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